基于机器学习算法的网络安全检测

• 作者: 何枢铭
• 来源期刊: 水电站设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 工控系统 机器学习算法 自动化分析 网络日志
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 2021年水电和新能源工业控制系统安全技术专题
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TV736
• 语种: 中文

摘要

网络安全是工业安全领域至关重要的课题之一,其主要目的是保护工业控制系统的硬件、软件以及系统中的数据安全,避免非偶然的恶意攻击造成的数据泄露以及资产破坏,确保工控系统能够持续、正常、可靠地运行.针对网络安全项目的投入产出比较低且耗费大量资源的问题,本文旨在提出一个低成本且高效的网络安全检测方案,运用机器学习算法建立AI模型,对Web日志进行自动化分析,以取代绝大部分人工的方式实现工控领域网络安全的有效防护.