基于BP神经网络的建筑工人不安全行为预警模型

• 作者: 石娟 常丁懿 郑鹏
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播(BP)神经网络 建筑工人 不安全行为 预警模型 指标体系
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 安全社会科学与安全管理|Safety social science and safety management
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.01.004

摘要

为减少建筑工人不安全行为,提高企业安全管理水平,采用事故统计分析、文献分析、质性访谈方法获取不安全行为影响因素,从组织、个人、外在环境、设备4个方面建立不安全行为预警指标体系,在此基础上,基于反向传播(BP)神经网络原理,将预警指标作为网络输入,不安全行为无警、轻警、中警、重警4种状态作为网络输出,进而设计编制预警问卷,对问卷数据进行反复训练学习,最终构建出"23-9-4"3层结构的BP神经网络预警模型,并对该模型进行训练及测试.结果 表明:该预警模型预警能力较强,能够较为准确地预测工人的不安全行为状态,从而可提前采取相应的防控措施.