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摘要:
为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步进行白粉病流行调查.采用贝叶斯网络模型建立日光温室黄瓜白粉病预测模型,预测黄瓜白粉病是否发病,并与田间观测的实际发病情况进行比较.结果表明,模型在4个温室和整体预测发生准确度ACC(Accuracy)分别为0.95、0.92、0.91、0.87、0.87,约登指数J(Youden Index)分别为0.90、0.86、0.84、0.70、0.74.表明模型在预测整体和各个温室效果较好,具有良好的普适性,可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考.
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文献信息
篇名 北京地区秋季日光温室黄瓜白粉病预测的贝叶斯网络模型研究
来源期刊 中国瓜菜 学科 农学
关键词 黄瓜 白粉病 贝叶斯网络 预测模型
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 20-27
页数 8页 分类号 S642.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2871.2022.02.004
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
黄瓜
白粉病
贝叶斯网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国瓜菜
月刊
1673-2871
41-1374/S
大16开
河南省郑州市航海东路南中国农业科学院郑州果树研究所
36-143
1988
chi
出版文献量(篇)
4334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13549
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导