回转窑烧成系统故障诊断方法研究

• 作者: 艾红 丁俊龙 刘云龙
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水泥烧成系统 故障诊断 因子分析 典型变量分析 温度 回转窑
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基于大数据的故障诊断与预测理论及技术(专题)
• 页码范围: 223-230
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20210063

摘要

针对水泥烧成系统过程变量繁多、变量间静态关系耦合强等特点,采用因子分析方法建立静态过程监控模型.针对系统时序相关问题,结合经典动态主元分析DPCA方法和典型变量分析CVA方法,提出典型变量动态主元分析CVDPCA过程监控方法,有效解决了DPCA方法扩展后的数据矩阵维度大等不足之处.将算法用于水泥烧成系统故障检测,结果表明该算法能准确识别故障和更早检测到微小渐变故障.将CVA和DPCA算法相结合,可以同时监控动态过程和静态关系,且不需要大量的故障数据建立故障模型池,具有一定研究价值.