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摘要:
针对局部线性模式(LLP)在遥感图像目标检测中存在维度较高及没有考虑相邻像素间联系的缺点,提出线性逻辑矢量模式特征.通过在2条互相垂直的方向上进行采样,选取出用于阈值比较的像素点,利用逻辑矢量变换的原理进行特征降维.通过阈值函数构建中心像素与采样点间的联系,提出基于中心的线性逻辑矢量模式特征(LLVP(C)),通过相邻点阈值比较模式联系相邻像素间的信息提出变型(LLVP(A)).为了糅合中心与相邻这2类特征信息,提出对LLVP(C)和LLVP(A)进行按位的逻辑融合得到新的LLVP.在遥感图像数据库上进行车辆、树木及建筑物的检测实验表明,LLVP优于其他的改进型LBP特征,表明应用LLVP特征再进行检测能够以较短的训练时长达到高精度及广适应性的双重标准.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于线性逻辑矢量模式的遥感图像目标检测
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 遥感检测 逻辑矢量变换 二值模式 纹理特征 逻辑融合
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 计算机技术、信息与电子工程|Computer Technology, Information and Electronic Engineering
研究方向 页码范围 47-55
页数 9页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.01.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
遥感检测
逻辑矢量变换
二值模式
纹理特征
逻辑融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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