基于Holt-Winters模型探讨新型冠状病毒肺炎疫情对连云港市流感样病例时间序列的影响

• 作者: 徐梦蝶 李海朋 尹莉 庄晨 沈飞虎 赵兴
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 Holt-Winters模型 流感样病例 预测
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法|Epidemiology and Statistical Methods
• 页码范围: 1370-1374,1395
• 页数: 6页
• 分类号: R511.7|R181.3
• 语种: 中文

摘要

目的 建立Holt-Winters模型,分析探讨新型冠状病毒肺炎疫情形势下连云港市流感样病例(influenza-like ill-ness,ILI)的流行变化趋势及影响因素,为流感防控策略的调整提供依据.方法 收集全市8家哨点医院2016年1月—2019年8月的ILI发病资料构建Holt-Winters模型,通过比较2019年9-12月的实际报告发病数与预测数据评价模型的适用性.模型检验通过后,对2020年1月—2021年10月全市的发病情况进行预测和评价.结果 2016-2019年全市ILI发病数时间序列呈现明显的季节性和长期趋势特征,基于2016年1月—2019年8月全市ILI月发病数构建Holt-Winters加法模型,经2019年9月—12月ILI发病资料检验,该模型预测效果较好,实际值均在预测值95％可信区间之内.以此模型预测2020年1月—2021年10月的发病情况,2020年1月模型预测值和实际值吻合度较好,相对误差为18.88％,而在2月我市出现新冠肺炎疫情之后实际报告数急剧下降,和预测值相差较大.结论 新型冠状病毒肺炎大流行导致ILI季节性流行提前结束,个人和社会层面的防控措施中断了病毒传播模式.人群处于低免疫水平近2年,为防止流感疫情大规模暴发,需加强流感疫苗接种,规避流感和新冠肺炎叠加的风险,降低疾病负担.