基于EMD的异常用电检测方法

• 作者: 舒一飞 刘兴杰 康洁莹 刘鹏 樊博
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 时频特性 经验模式分解 异常用电 检测 用电量 线损 高频分量 相关性
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202104008

摘要

异常用电行为的时频特性往往具有强随机不确定性,而固定参数相关的分析方法无法有效处理此类数据.为此,本文提出了一种基于经验模式分解(EMD)的异常用电检测方法.首先,针对用电数据的不同特点进行初步筛选,进而采用EMD方法对用户用电量和线损电量序列进行自适应分解,提取EMD分解所得高频分量,通过对其变化趋势和相关性进行分析,标定异常用电行为.结合实际案例的分析比对,验证了该方法的有效性.