茶园重要捕食性天敌白斑猎蛛在中国的潜在适生区预测

• 作者: 姜明鑫 钟文玉 陈李林
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 蜘蛛 生物防治 最大熵模型 潜在分布区
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 4225-4235
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb202107021766

摘要

白斑猎蛛是茶园重要的捕食性天敌，对茶园害虫生物防治起着重要作用。研究白斑猎蛛的潜在分布范围以及气候变暖对其分布潜在的影响，对保护和利用白斑猎蛛，充分发挥其对茶园害虫的生态调控作用具有重要意义。基于白斑猎蛛当前在中国的163个分布点和6个环境变量，利用MaxEnt模型预测当前及未来（2050年）2种气候情景（SSP2_4.5、SSP5_8.5）下白斑猎蛛在中国的潜在适生区。结果显示，MaxEnt模型对白斑猎蛛潜在适生区分布预测具有较好的准确度，平均受试者工作特征曲线下面积（AUC）值为0.852；测试样本遗漏率与预测遗漏率基本吻合，模型构建效果很好。白斑猎蛛在中国大部分省份均有分布，当前适宜分布区总面积约为429.93万km2，占国土总面积的44.78%；高适生区主要分布在山东、河南、江苏、安徽、湖北、重庆、浙江、江西、湖南、贵州、福建。未来气候情景下，白斑猎蛛潜在适生区面积呈扩大趋势，主要体现在新疆、吉林、辽宁、内蒙古、陕西、广东、广西、海南的适生区范围扩张。在SSP5_8.5气候情景下，总适生区面积变化最大，由当前的429.93万km2增加到562.22万km2，增幅达30.77%。未来两种气候情景下，白斑猎蛛的潜在适生区范围相对当前均有不同程度的扩大和北移。利用Jackknife刀切法计算得到影响白斑猎蛛潜在分布的主要环境变量为最冷月份最低温（bio6）、最湿月份降水量（bio13）、最干月份降水量（bio14）和最暖季平均温度（bio10）。白斑猎蛛广泛分布于中国大部分地区，未来气候条件有利于其生存和繁殖。应加强白斑猎蛛的保护和利用，充分挖掘并发挥其对茶园害虫的控害作用，减少茶园化学农药使用，保障茶叶安全优质生产和茶产业的可持续发展。