骨折后手术患者异位骨化风险的nomogram临床评分系统的建立

• 作者: 王晔恺 陈位 杨颍辉 吴静泽 王和平 姚燕珍 鲍舟君
• 来源期刊: 上海交通大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 异位骨化 骨折 列线图 脑外伤 骨成型蛋白
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究|Clinical research
• 页码范围: 166-172
• 页数: 7页
• 分类号: R683
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8115.2022.02.005

摘要

目的 ·建立预测骨折后接受手术治疗患者发生异位骨化(heterotopic ossification,HO)风险的nomogram临床评分系统.方法 ·选取2018年8月至2020年10月在浙江省舟山医院骨科或脑外科住院的骨折并接受手术的患者共124例,其中男性81例,女性43例,年龄25～91岁[平均年龄(56.48±15.45)岁].收集患者入院临床资料,包括性别、年龄、是否合并脑外伤、麻醉方式、手术持续时间、术中出血量等.采集患者骨折后1 d、7 d、15 d共3个时间点的外周血,ELISA法检测血清骨成形蛋白2(bone morphogenetic protein 2,BMP-2)、BMP-4、BMP-5、BMP-7及细胞因子白介素-4(interleukin 4,IL-4)、IL-6、IL-10、γ干扰素(interferonγ,IFN-γ)、转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)的浓度.按随访结果将患者分为可见HO组和未见HO组,以α=0.15从临床和实验室指征中挑选2组间差异具有统计学意义的变量纳入单变量Cox回归模型;再以α=0.05从单变量Cox回归模型中挑选变量纳入多变量Cox回归模型来筛选患者发生异位骨化的独立风险因子,并计算风险率(HR);最后通过R语言中的rms包进行nomogram可视化输出.结果 ·随访共发现13例异位骨化患者,随访发现时间中位数为71(38,292)d.通过组间比较、单变量Cox回归分析、多变量Cox回归分析得到合并脑外伤(HR=2.932,P=0.038),手术持续时间(HR=1.005,P=0.007),术中出血量(HR=1.004,P=0.022),15 d时的BMP-2(HR=1.009,P=0.044)、BMP-4(HR=1.004,P=0.011)、TGF-β(HR=1.011,P=0.046),以及7 d时的BMP-7(HR=1.004,P=0.008)共7个对异位骨化结局有显著影响的独立因子并输出得到骨折后90 d、180 d、360 d患者异位骨化发生概率预测的nomogram评分系统.结论 ·预测骨折后手术患者异位骨化风险的nomogram评分系统的7个评分指标分别为是否合并脑外伤,手术持续时间,术中出血量,骨折后15 d外周血BMP-2、BMP-4、TGF-β水平,以及骨折后7 d外周血BMP-7水平.