金属材料焊接接头缺陷形成原因及识别方法研究

• 作者: 孙文刚
• 来源期刊: 中国金属通报
• 关键词: 金属材料 焊接接头缺陷形成原因 识别方法 焊接热源 材料属性 工艺技术
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1667.2022.02.057

摘要

为了解决由于特征分析偏差较大引起的缺陷识别准确率较低的问题,提出金属材料焊接接头缺陷形成原因及识别方法研究.分析了由于焊接热源、材料属性、工艺技术引起的不同缺陷类型以及对应的X射线图像特征,将影像形状尺寸、黑度、位置、延伸方向、轮廓、细节特征作为缺陷识别的依据,采用卷积神经网络的方式提高对特征的分析精度,实现对缺陷的准确识别.通过实验对识别方法进行测试,结果表明所提方法能够实现对缺陷的准确识别,与基于神经网络的识别方法和基于蚁群算法的识别方法相比,能够更快地实现收敛.