基于强化学习的大规模天线阵天线选择算法

• 作者: 柴新新 刘建
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出系统 天线选择 强化学习 算法复杂度
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 天线技术|ANTENNA TECHNOLOGY
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TN821.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2022.01.019

摘要

传统天线选择算法过于依赖信道状态信息(CSI),然而以用户为中心的大规模多输入多输出(UC-MMIMO)系统难以获得足够CSI.针对以上矛盾,将强化学习方法引入到天线选择的问题中,提出了一种基于强化学习的天线选择算法.通过仿真说明所提算法相对于传统的天线选择方法对CSI依赖程度大大降低,并且有着更低的算法复杂度.