基于人工神经网络的某汽轮机高中压缸瞬态温度场分析

• 作者: 俞军 黄超 楼玉民 黄一君 叶笃毅
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高中压汽缸 对流换热系数 人工神经网络 温度场
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究|EXPERIMENTAL INVESTIGATION
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TK263.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2022.01.008

摘要

以某联合循环汽轮机高中压缸为对象,采用人工神经网络结合汽缸运行监控数据,反演求解了冷启动过程汽缸内壁对流换热系数.并以反演的热边界条件为基础,采用有限元软件ANSYS开展了高中压汽缸的瞬态温度场模拟,获得了冷启动过程汽缸温度场变化特征.通过汽缸壁测点温度模拟值与实测值进行比较,两者相对误差在8％以内,表明了基于人工神经网络反演求解汽缸内壁对流换热系数的可靠性.在汽缸温度场模拟基础上,还初步研究了冷启动过程高中压汽缸的等效热应力场.