利用YOLO算法对机场围界鸟情检测研究

• 作者: 张洋洁 李布 付茂洺
• 来源期刊: 中国民航飞行学院学报
• 关键词: YOLO算法 目标检测 鸟情检测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机场工程|Airport Engineering
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4288.2022.02.012

摘要

本文主要研究了基于深度学习的目标检测算法,介绍了 YOLO算法的基本原理和关键步骤,讨论了利用YOLO算法对机场监控视频以鸟类为目标进行检测的应用.结合机器学习技术对YOLO算法进行改进,以网格大小为变量,计算不同网格大小下的检测效率,不断寻找更合适的网格设定,来提高检测的精度.