基于模糊PID模型预测的电动汽车空调控制研究

• 作者: 方祥建 王建平
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 空调系统 模糊PID算法 模型预测控制 模糊PID模型预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 34-42
• 页数: 9页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2022.02.006

摘要

电动汽车的空调系统作为汽车的主要耗电模块,在气温较低或者较高的时候,耗电量大,导致整车续航能力大幅降低.为了提升续航里程,提高汽车座舱舒适性,降低电动汽车的整车能耗,本文通过对模糊比例积分微分(Proportional Integral Derivation,PID)模型预测控制的算法进行研究,在未知空调系统控制逻辑,不改变系统结构的情况下,基于模糊PID模型预测控制,建立汽车热力学模型,并分析了汽车空调系统的能耗参数.基于MATLAB仿真验证结果表明,相较于单独的模糊PID及模型预测控制,模糊PID模型预测控制能耗有明显降低,说明该控制系统在一定程度上降低了整车能耗,有利于提升电动汽车的续航里程,达到了设计标准要求.