合并2型糖尿病的ICU机械通气患者发生呼吸机相关性肺炎危险因素及预警模型构建

• 作者: 王锦栋 孙雪梅 徐挺立
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: 2型糖尿病 呼吸机相关性肺炎 危险因素 列线图
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论著|Treatise
• 页码范围: 38-41,54
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12056/j.issn.1006-2785.2022.44.1.2021-254

摘要

目的 探讨合并2型糖尿病(T2DM)的ICU机械通气患者发生呼吸机相关性肺炎(VAP)的危险因素,并构建风险预警模型.方法 回顾2018年10月至2020年10月台州恩泽医疗中心(集团)恩泽医院136例合并T2DM的ICU行机械通气治疗患者临床资料,根据是否发生VAP分为VAP组60例和对照组76例,并应用全自动细菌检测仪进行细菌鉴定,采用多因素logistic回归分析发生VAP的相关因素,构建预测模型,绘制nomogram列线图,并评价模型拟合效果及预测效果.结果 与对照组比较,VAP组患者随机血糖、糖化血红蛋白(HbA1C)、急性生理学和慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分及高血压、心脑血管患者比例升高,ICU住院时间和气管插管时间延长,格拉斯哥昏迷评分(GCS)降低(均P<0.05).60例VAP患者的呼吸道分泌物中共培养出病原菌117株,其中革兰阳性菌25株(21.4％),革兰阴性菌74株(63.3％),真菌18株(15.4％).多因素logistic回归分析显示,HbA1C、GCS评分、APACHEⅡ评分、ICU住院时间、气管插管时间是合并T2DM的ICU机械通气患者发生VAP的危险因素(均P<0.05).校准曲线显示预测值与实际观测值基本一致,ROC曲线显示AUC为0.884(95％CI:0.830～0.938),表明预测合并T2DM患者发生VAP的列线图模型具有良好的精确度及区分度.结论 合并T2DM的ICU机械通气患者发生VAP风险因素较多,临床应密切关注高危因素进行早期预防,控制感染.