滨州冻土层时空分布特征及预测模型研究

• 作者: 田世芹 刘昭武 王峰
• 来源期刊: 陕西气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滨州 时空分布 BP神经网络 R/S分析 冻土深度 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文·技术报告
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: P49
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4354.2022.02.009

摘要

基于1981-2019年间滨州地区7个国家气象观测站资料,利用最小二乘法和R/S分析法分析了最大冻土深度时空变化特征和未来的持续性,并引入BP神经网络建立冻土深度预测模型.结果表明:(1)滨州市年最大冻土深度呈逐年减小趋势,其中减小趋势最大为滨州南部邹平县,最小为滨州北部无棣和沾化;(2)滨州各站最大冻土深度年际变化趋势有3种类型,分别为无棣的"L"型,惠民、沾化、滨州、博兴的震荡型和邹平的下降型;(3)冻土深度与气温、地温、5～40 cm地温等11个气象要素之间均呈一致性负相关,其中20 cm地温对冻土深度影响最为明显;(4)引入BP神经网络建立的冻土深度预测模型总体拟合程度较好,达到了业务化的水平.