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摘要:
针对勘探开发业务流程及热点问题,阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.经过持续攻关研究,在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测、层位提取、岩性识别、测井解释等多个应用场景的智能化技术,断层解释效率提升10倍以上,测井砂泥岩岩性识别准确率超过90%;在油气开发方面,探索实现了注采响应识别、开发指标预测、方案智能优化等场景的智能化应用方法,方案优化效率提高5倍以上.研究表明,大数据及人工智能技术具有多维度、多尺度数据高效分析能力,不仅可大幅度提升工作效率,而且有助于提升地质建模和油藏工程预测精度.同时,针对现有技术应用问题,未来将重点聚焦核心算法攻关、样本数据标准制定及样本库扩充、智能应用平台建设等工作方向,逐步实现勘探开发全方位、全流程的智能化应用落地,推动油气勘探开发领域智能技术发展,助力油气行业提质增效.
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文献信息
篇名 胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 大数据 人工智能 油气勘探 油气开发 胜利油田
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TE319
字数 语种 中文
DOI 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.001
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研究主题发展历程
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人工智能
油气勘探
油气开发
胜利油田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
总被引数(次)
42233
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