大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望

• 作者: 廉培庆 戴城 李阳 薛兆杰
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 大数据 人工智能 油气藏开发 发展规划
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 石油+人工智能
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TE319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.001

摘要

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革.石油作为工业的血液,是推进国民经济和工业现代化的重要物质基础.但随着优质资源的不断开发,剩余的资源开采难度越来越大,存在石油资源品位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战.大数据、人工智能技术与能源的深度融合,将在油气田勘探、开发等多个环节发挥重要作用.调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展,回顾国内外油公司智能化油田建设历程,分析存在的问题和挑战,探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容,根据中国石化实际情况提出需要发展的关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳		121	1411	19.0	34.0
2	廉培庆		22	80	5.0	8.0
3	薛兆杰		6	49	3.0	6.0
4	戴城		4	3	1.0	1.0