药物流行病学研究中的时依性变量处理方法简介及比较

• 作者: 梁际洲 郭晓晶 许金芳 陈晨鑫 韦连慧 陈枭 郑轶 迟立杰 叶小飞 贺佳
• 来源期刊: 药物流行病学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 时依性变量 Cox回归 边缘结构模型 加速失效模型 序列条件平均模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 药物流行病学理论与方法
• 页码范围: 190-197
• 页数: 8页
• 分类号: R181.3+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19960/j.cnki.issn1005-0698.2022.03.009

摘要

基于纵向数据的因果推断,进而评价药物安全性与有效性是药物流行病学的重要工作之一.但在现实研究中由于存在不同程度的混杂,无法直接计算药物效应值.混杂中时依性混杂最为常见,却难以通过常规方式消除影响.除了混杂因素,在一些试验中暴露因素同样具有时依性.本文基于领域相关研究,试图对时依性变量的种类进行辨析,简要介绍含时依系数的Cox回归、边缘结构模型、结构嵌套的加速失效时间模型以及序列条件平均模型基本思想与计算方法,总结4种方法的优缺点与应用方向,以期为科研人员在分析中对时依性变量控制有所借鉴与启示.