个体化预测老年急性缺血性脑卒中后发生抑郁的风险列线图模型的建立

• 作者: 柳文科 许超 张书艳
• 来源期刊: 中风与神经疾病杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 个体化预测 急性缺血性脑卒中 抑郁 风险列线图 老年患者
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论著与经验总结
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: R743
• 语种: 中文
• DOI: 10.19845/j.cnki.zfysjjbzz.2022.0013

摘要

目的 探究老年患者急性缺血性脑卒中并发抑郁的主要影响因素,并建立个体化预测其发生抑郁的风险列线图模型.方法 将本院于2018年3月至2021年3月期间收治的患有急性缺血性330例老年患者作为模型组患者,而将2018年6月至2020年12月期间治的120例抑郁症患者作为验证组,整理两组患者的临床资料.采用单因素和Logistic多因素回归构建模型,探讨AIS患者并发抑郁的各影响因素.并应用R软件对构建的个体化预测风险列线图模型给予验证.结果 两组患者在年龄、糖尿病、高血压、慢性肾脏疾病、血肌酐、eGFR、BNP、hs-CRP和心功能Ⅳ级这些方面具有显著性差异(P<0.05),判定其与AIS患者并发抑郁相关.通过R软件建立用于AIS患者并发抑郁风险预测的列线图模型.根据列线图得分,心功能Ⅳ级为40.30分,伴有糖尿病得分为为24.00分,且随年龄的增长以及eGFR下降和hs-CRP升高,列线图模型的相应得分上升,并发抑郁的风险也随之升高.对列线图模型的实用性和可行性进行验证(内部和外部),模型的C-index值在模型组个验证组中分别是0.857和0.823;采用ROC曲线对这一模型在模型组和验证组患者并发抑郁的预测风险效率进行分析时,模型组的AUC是0.841,而验证组的AUC则是0.817.结论 本研究表明患者的年龄、伴有糖尿病、心功能Ⅳ级、eGFR和hs-CRP这5项是并发抑郁的独立影响因子,基于此构建的个体化预测列线图模型,具有较好的分辨率和准确度,可在其他临床疾病预测中广泛应用.