RSNA2021中枢神经影像学

• 作者: 鲁君 张归玲 谢彦 阎肃 田甜 周铱然 甘桐嘉 吴宏宇 廖荟珽 赵亚莉 梁伟强 李元昊 张顺 朱文珍
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 中枢神经影像学 RSNA 脑卒中 脑血管性疾病 脑肿瘤 脑认知 脑创伤 人工智能
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: RSNA2021 聚焦
• 页码范围: 11-19
• 页数: 9页
• 分类号: R741.01|R445.2|R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.01.003

摘要

2021年RSNA会议中枢神经影像学方面的报告主要集中于应用人工智能的方法对脑卒中进行风险评估、治疗分层和预后预测,分析卒中评分、血管解剖变异及成像标志物对脑卒中治疗方案的选择及预后的评估,脑血管性疾病危险因素的防范、影像特征的识别及治疗方案的选择及预后评估,脑肿瘤的诊断、治疗后的评估,认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与鉴别诊断、病程进展监测和疗效评估,脑创伤的精细化诊断、预测预后及治疗监测,应用人工智能提高图像采集效率及图像分析的准确性等.本文将对上述相关研究进展进行综述.