基于改进FCM的脱硫系统优化运行策略

• 作者: 谷小兵 李建强 孟智超 王勐 陶君
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脱硫系统 基准值 优化运行策略 模糊C均值聚类算法 麻雀搜索算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2022.01.11

摘要

为了降低火电厂脱硫系统能耗,确定运行参数基准值,提出一种基于模糊聚类方法的优化运行策略,以较低脱硫成本为目标选取决策样本,采用麻雀搜索算法优化的模糊C均值聚类方法求解脱硫系统可调参数的基准值,将聚类中心作为优化变量,模糊C均值聚类算法的目标函数作为麻雀搜索算法的适应度函数,迭代计算得到全局最优解.分析了某660 MW机组脱硫系统的历史运行数据,以某一典型工况:入口烟气流量为1600～1800 kNm3/h,入口SO2浓度为1500～1700 mg/Nm3为例,得到其最优可调参数:浆液pH值为5.54、浆液密度为1168.22 kg/m3以及循环浆液量为23980.97 m3/h,脱硫综合成本可降低427.97元/h,从而提高系统运行效率.与传统的模糊C均值聚类算法对比,优化后的算法可解决其对初值敏感,易陷入局部的缺点,计算结果具有更高的聚类准确率.结果 表明,该运行优化策略可用于搭建脱硫系统工况库,提供优化指导.