基于形态学重建改进的FCM算法

• 作者: 候慧 李水艳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像分割 形态学重建 模糊c均值算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001019

摘要

传统的FCM(fuzzy c-means)算法可以准确的分割多数无噪声图像,但对噪声图像非常敏感.针对于此类问题,提出了一种基于形态学重建的改进FCM算法.首先利用形态学闭合重建算子对含噪图像进行光滑化.然后利用基于邻域信息的改进FCM算法对合成图像及医学图像进行分割处理,最终得出了更加精确的分割结果.通过与其它两类算法进行数值实验对比,验证了所提出算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李水艳	河海大学理学院	7	12	1.0	3.0
2	候慧	河海大学理学院	1	0	0.0	0.0