基于软形态学的top-hat算子改进算法

• 作者: 周大可 林晓 胡阳明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 红外图像 背景抑制 数学形态学 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1237-1239
• 页数: 3页
• 分类号: TN219
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.075

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子.提出了一种基于软形态学的背景抑制方法.首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实际情况；然后,利用均衡原理设计均衡滤波结构抑制检测偏差.实验结果表明,对输入信噪比为2.36dB的复杂海波进行背景抑制后,输出信噪比能达到22.51 dB.与经典top-hat、改进top-hat算子相比,该方法在主观视觉和客观评价指标两方面均表现出良好的效果,能够对红外图像复杂背景进行有效抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	林晓	南京航空航天大学自动化学院	8	13	2.0	3.0
3	胡阳明	南京航空航天大学自动化学院	7	45	5.0	6.0