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摘要:
本文根据形态学top-hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域--多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合.实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进行了比较,结果表明本文所提的基于top-hat算子的融合方法具有优越的性能,拓广了top-hat算子的应用范围.
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文献信息
篇名 基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像融合 数学形态学 top-hat算子
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1415-1417
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 145 3511 30.0 54.0
3 钟伟才 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 21 594 15.0 21.0
4 刘静 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 45 707 16.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
数学形态学
top-hat算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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