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摘要:
针对滚动轴承故障类型判别问题,提出了基于VMD和形态学自互补Top-Hat变换的滚动轴承故障缺陷的诊断方法.首先,须提前设置VMD处理后所得IMF的数量的最优值(K),选用观察中心频率法;应用VMD后,再经峭度-相关准则选择最佳IMF分量;用形态学自互补Top-Hat变换处理最佳IMF,削弱干扰噪声,使故障特征加倍突出;最后,对最佳IMF实行包络解调,从而识别出故障类别.应用基于VMD和自互补Top-Hat变换的滚动轴承故障诊断方法对美国西储大学的滚动轴承故障实测信号进行处理研究,有效的提取出故障特征频率,表明此方法在实现滚动轴承故障诊断工作中具有一定的意义.
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文献信息
篇名 基于VMD和形态学自互补Top-Hat变换的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 滚动轴承 变分模态分解 形态学自互补Top-Hat变换
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 分析测试技术和方法
研究方向 页码范围 99-105
页数 7页 分类号 TH133.3|TH17
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贵基 华北电力大学机械工程系 192 2582 23.0 44.0
2 赵晨 华北电力大学机械工程系 2 3 1.0 1.0
3 王菲 华北电力大学机械工程系 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
变分模态分解
形态学自互补Top-Hat变换
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现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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