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基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断
基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断
作者:
张培焱
杜鹏
林语桐
武英杰
王建国
田野
辛红伟
原文服务方:
发电技术
风电机组
非平稳信号
计算阶比跟踪(COT)
包络阶次
变分模态分解(VMD)
逆包络阶次谱(RE-SES)
轴承故障诊断
摘要:
针对风电机组变工况滚动轴承故障诊断问题,将变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与计算阶比跟踪(computed order tracking,COT)、逆包络阶次谱(reversed sequence squared envelope spectrum,RE-SES)2种方法结合进行包络阶次分析;将非平稳的时间域信号转换成平稳的角度域信号,再经包络法找出滚动轴承故障特征信息.仿真与实验结果表明,V M D结合RE-SES包络阶次法可以更加有效地提取出调幅信号中的调制阶次,并且VMD滤波可以使得故障特征阶次更加凸显,易于故障识别,为风电机组变速工况下的滚动轴承故障诊断提供参考.
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故障特征
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断
来源期刊
发电技术
学科
关键词
风电机组
非平稳信号
计算阶比跟踪(COT)
包络阶次
变分模态分解(VMD)
逆包络阶次谱(RE-SES)
轴承故障诊断
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
新能源
研究方向
页码范围
63-69
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建国
东北电力大学自动化工程学院
73
627
14.0
22.0
2
辛红伟
东北电力大学自动化工程学院
5
38
3.0
5.0
3
武英杰
东北电力大学自动化工程学院
3
21
2.0
3.0
4
林语桐
东北电力大学自动化工程学院
1
3
1.0
1.0
5
田野
3
4
1.0
2.0
6
杜鹏
1
3
1.0
1.0
7
张培焱
1
3
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1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(31)
共引文献
(44)
参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(52)
二级引证文献
(5)
1997(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
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2000(2)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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2009(4)
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2010(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电机组
非平稳信号
计算阶比跟踪(COT)
包络阶次
变分模态分解(VMD)
逆包络阶次谱(RE-SES)
轴承故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
主办单位:
华电电力科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-4528
CN:
33-1405/TK
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2963
总下载数(次)
0
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