原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
虹膜图像的边缘提取是采用Hough变换结合边缘检测进行虹膜定位的学算子的虹膜定位方法,内边界采用二值化的形态学边缘检测算子;运用多尺度边缘检测方法以获取虹膜灰度图像的外边界和眼睑轮廓图,利用连通区域的标记进一步去除随机噪声,得到较理想的图像边缘,大大减少了Hough变换搜索的时间,并与经典的定位方法进行比较.实验表明,该算法抗噪性能良好,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的虹膜定位算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 虹膜定位 数学形态学 多尺度 多结构 眼睑
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 罗忠亮 韶关学院计算机系 10 57 5.0 7.0
6 贾应彪 韶关学院计算机系 17 64 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
数学形态学
多尺度
多结构
眼睑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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