基于实时数据甄别海上平台电仪故障研究及应用

• 作者: 郑毅 李明江 彭红涛
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 故障诊断 大数据 云计算 物联网
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机电设备与仪器仪表
• 页码范围: 30-33,37
• 页数: 5页
• 分类号: TE33
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2022.01.008

摘要

海上油田开发具有风险高、人员成本高特性,随着新技术发展,海上平台少人化、无人化是重要发展方向,应用自动化是提升海上平台生产现场的监测、控制、安全能力主要的技术手段[1],通过研究应用大数据分析技术实时甄别、预测仪表故障,建立知识图谱,为平台巡检、运维提供依据,提高平台安全自持周期,降低海上平台综合操作成本[2].