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基于数据挖掘和网络药理学探讨慢性疲劳综合征的中药处方用药规律及潜在作用机制
基于数据挖掘和网络药理学探讨慢性疲劳综合征的中药处方用药规律及潜在作用机制
作者:
张翼飞
吴凤芝
张泽涵
宋丹丹
云小雯
王雪娇
李峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
慢性疲劳综合征
数据挖掘
网络药理学
用药规律
作用机制
摘要:
目的 挖掘中医药治疗慢性疲劳综合征(CFS)的组方用药规律,并探讨其核心配伍组"黄芪—党参—白术—当归"的潜在作用机制.方法 以中国知网、万方、维普等数据库收录的学术期刊文献为资料来源,使用Excel 2019进行文献收集和筛选,再应用古今医案云平台V 2.3,SPSS Statistics 26.0和SPSS Modeler 18.0软件,对标准化的中药进行频数与属性统计、关联规则、系统聚类和因子分析,运用网络药理学方法对核心配伍组进行KEGG通路分析,探讨其潜在作用机制.结果 在纳入的307个临床组方中,中药黄芪最为常见,药性以温、平为主,药味以甘、辛为主,归经中脾经最多.关联规则分析结果显示:14种关联强度较高的配伍组,"黄芪—党参—白术—当归"药物组合置信度最高,因子分析中提取得到7个公因子,系统聚类分析中将药物归为5大类.KEGG通路分析发现"黄芪—党参—白术—当归"核心配伍组富集到的主要生物学通路共166条,其中TNF信号通路、PI3k-Akt信号通路、HIF-1信号通路等通路与核心配伍组治疗CFS的关系较为密切.结论 CFS的中医药治疗以理气健脾、养血补虚为主,临床使用黄芪、茯苓、当归、白术等组合用药,并随证配伍补肾填精、理气解郁、养心安神之品."黄芪—党参—白术—当归"核心配伍组可能通过TNF信号通路、PI3 k-Akt信号通路、HIF-1信号通路等相关信号通路,作用于AKT1,MAPK8,IL6,MAPK1和JUN等靶点,从而发挥治疗CFS的作用.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘和网络药理学探讨慢性疲劳综合征的中药处方用药规律及潜在作用机制
来源期刊
现代中医临床
学科
医学
关键词
慢性疲劳综合征
数据挖掘
网络药理学
用药规律
作用机制
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
文献研究
研究方向
页码范围
51-59
页数
9页
分类号
R259
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6606.2022.01.011
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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2022(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
慢性疲劳综合征
数据挖掘
网络药理学
用药规律
作用机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代中医临床
主办单位:
北京中医药大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6606
CN:
10-1157/R
开本:
大16开
出版地:
北京北三环东路11号
邮发代号:
82-259
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
2202
总下载数(次)
6
总被引数(次)
13650
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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