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基于数据挖掘和网络药理学的肥胖用药规律及潜在作用分析
基于数据挖掘和网络药理学的肥胖用药规律及潜在作用分析
作者:
吕任尧
郑曙琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
肥胖
数据挖掘
网络药理学
用药规律
中药治疗
摘要:
[目的]基于数据挖掘分析中药治疗肥胖的组方用药规律,并通过网络药理学方法分析高频药物治疗肥胖的潜在作用机制.[方法]以中国知识资源总库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBMdisc)、中文科技期刊数据库(VIP)、万方数据资源系统为资料来源.使用Excel 2016,统计学软件R3.5.2,对数据进行频数分析、关联规则分析、聚类分析及主成分分析,使用BATMAN-TCM系统对高频药物所含化合物进行检索,获取这些化合物对应靶点,与Genecard数据库中检索obesity相关靶点相映射并取交集,通过STRING 11.0构建PPI网络,对其进行网络拓扑分析,筛选出高频药物治疗肥胖病的核心靶点,通过DAVID 6.8数据库进行KEGG通路分析获取高频药物治疗肥胖病的重要通路.[结果]筛选出符合排除与纳入标准的文献共143篇,其中收录中药组方148首、药物172味.通过分析处方中药物的使用频次、并进行关联规则分析、聚类分析以及主成分分析,得出药物使用频率≥10%的药物共21种,药物关联规则按支持度、置信度、提升度排序各6个药物组合,以及2个聚类药物群和主成分分析中4个主要维度的代表用药.通过网络药理学方法发现茯苓治疗肥胖病的核心靶点10个以及和肥胖病关系密切的通路20条.[结论]中药治疗肥胖主要从“气虚”“痰湿”“血瘀”3个方面进行调治.以健脾利湿化痰为主要治则,故用药多以具有益气健脾,燥湿化痰功效的中药为主,辅以具有化瘀消脂作用之泽泻、山楂、丹参、荷叶等.初步验证和预测了高频药物茯苓治疗肥胖的核心靶点和重要通路,为深入研究其作用机制提供参考.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘和网络药理学的肥胖用药规律及潜在作用分析
来源期刊
天津中医药大学学报
学科
医学
关键词
肥胖
数据挖掘
网络药理学
用药规律
中药治疗
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
中药研究
研究方向
页码范围
103-110
页数
8页
分类号
R273.14
字数
5597字
语种
中文
DOI
10.11656/j.issn.1673-9043.2020.01.22
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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郑曙琴
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节点文献
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数据挖掘
网络药理学
用药规律
中药治疗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津中医药大学学报
主办单位:
天津中医药大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9043
CN:
12-1391/R
开本:
16开
出版地:
天津市南开区鞍山西道312号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2584
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14824
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