水文气象信息概述:观测、融合与再分析

• 作者: 周自江 曹丽娟 廖捷 谷军霞 张涛 潘旸
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文气象观测 质量控制 数据融合分析 再分析
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 2022年世界气象日主题:“早预警、早行动:气象水文气候信息,助力防灾减灾”|The Theme of World Meteorological Day 2022:Early Warning and Early Action.Hydrometeorological and Climate Information for Disaster Risk Reduction
• 页码范围: 272-283
• 页数: 12页
• 分类号: P412|P641
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2022.022402

摘要

高质量的水文气象观测数据是开展气象和水文灾害监测、预报预警及长期气候变化趋势分析的基本支撑.以降水等水分循环基本要素为重点,简要概述部分单源的观测数据集、二维/三维的融合分析产品和多维的再分析产品的研发进展,及其在水文气象监测预报中的应用.分析表明:气象和水文数据是地球系统中水分循环的最重要体现,二者的有效汇聚和协同质量控制,能更有效地促进其在地球系统模式各分量中的应用;经过多源数据融合分析和同化分析形成的多尺度、高精度、高时效、时空连续的格点化分析场,是智能网格天气预报和气候预测的"零时刻"起点,已经成为无缝隙预报业务的组成部分;经过历史数据同化分析产出的长序列大气、陆面等再分析产品,是气候变化演变评估和监测的重要保障,其应用价值远超观测数据本身.