支架辅助栓塞术后氯吡格雷治疗时血小板高反应性的风险因素分析

• 作者: 丁兰萍 刘涛 李一辰 袁红宇 王嵘
• 来源期刊: 药学与临床研究
• 学科: 医学
• 关键词: 血小板高反应 风险因素 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 合理用药|Rational Drug Use
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: R969.3
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨颅内动脉瘤(IAs)患者支架辅助栓塞术(SAC)术后氯吡格雷治疗时血小板高反应性(HTPR)的风险因素,并构建Logistic回归模型,分析该模型对IAs患者SAC术后氯吡格雷治疗时HTPR风险的预测.方法:入组160例SAC术后患者,给予阿司匹林和氯吡格雷抗血小板治疗,连续服用5 d,晨起抽取静脉血,检测血栓弹力图(TEG).利用单因素和多因素Logistic回归分析HTPR的影响因素,构建预测IAs患者SAC术后氯吡格雷治疗时发生HTPR风险的Logistic回归模型,并绘制ROC曲线,评价其预测效能.结果:160例SAC术后患者氯吡格雷治疗时HTPR发生率为28.75％.多因素Logistic分析结果显示,HTPR的独立风险因素为:糖尿病(OR=6.805,95％CI=2.599～11.630),CYP2C19*2携带(OR=4.567,95％CI=1.795～11.618),血小板计数(OR=3.334,95％CI=1.076～10.330),得到回归方程Logit(P)=-4.283+1.918糖尿病+1.519 CYP2C19*2携带+1.204血小板计数.ROC曲线下面积为0.805(95％CI:0.728～0.882),敏感性为67.40％,特异性为78.90％,阳性预测值为56.36％,阴性预测值为85.71％.结论:糖尿病、CYP2C19*2携带、血小板计数为IAs患者SAC术后氯吡格雷治疗时发生HTPR的独立风险因素,构建的Logistic回归模型对HTPR有较好的预测能力.