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摘要:
儿童语言发育迟缓疾病诊断需要大量经验丰富的医生或语言病理学家,语音识别等人工智能技术能够辅助专家提升病理诊断的效率,从而造福更多疑似病理儿童.从儿童语言发育迟缓疾病的构音障碍、口吃、词汇储备低和表达能力欠佳4种临床表现进行文献整理和分析,归纳整理检测诊断相关的自动化评估技术、评估准则和数据集的发展现状,描述评估技术如何应用于具体检测场景,并对未来研究前景进行了展望.计算机辅助检测系统能够降低检测成本和门槛,提高儿童群体检测率,对提早发现病情有非常积极的作用.
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文献信息
篇名 计算机辅助儿童语言发育迟缓检测研究综述
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语言发育迟缓 计算机辅助检测 语音识别 自动化评估
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 111-120,138
页数 11页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2022.01.017
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研究主题发展历程
节点文献
语言发育迟缓
计算机辅助检测
语音识别
自动化评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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