基于MRI的脑肿瘤计算机辅助检测技术研究进展

• 作者: 王晓飞 王远军 聂生东
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脑肿瘤 MRI 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 4635-4638
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2014.01.010

摘要

目的:总结计算机辅助检测技术在脑肿瘤检测领域的发展现状.方法:本文按照计算机辅助检测过程中的关键技术为分类,分别对其进行深入研究.结果:相对于其他肿瘤,脑肿瘤对患者的生存质量和生存时间的影响尤其严重.如果能在早期发现脑肿瘤并及时治疗,则可明显改善患者的生存质量,有效延长患者的生存时间.目前,磁共振成像(MRJ)是显示脑肿瘤的最佳方式,但通过放射科医生对海量MRI图像进行判读发现早期脑肿瘤是非常困难的,而以图像处理与分析为基础的计算机辅助诊断(CAD)技术则是解决这一难题的有效途径.结论:本文对近年来基于MRI的脑肿瘤计算机辅助诊断技术的报道进行分析和深入研究,论述了脑肿瘤CAD的研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
3	王晓飞	上海理工大学医学影像工程研究所	7	7	2.0	2.0