CT图像肺结节计算机辅助检测技术研究进展

• 作者: 聂生东 龚敬
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 计算机辅助检测 CT图像
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.01.16

摘要

根据近年来国内外计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)技术在CT图像肺结节检测中的研究进展情况,本文对比分析了目前检测流程中6个阶段(图像采集、预处理、肺实质分割、感兴趣区域提取、特征提取与优化、检测分析与降低假阳性率)各自所运用的研究方法及问题,并提出肺结节检测准确率的提高,依赖于各步骤算法的优化和大样本标准病例数据库的建立,需要在研究针对单一类型结节分类算法的基础上,设计通用的结节分类算法.