基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法

• 作者: 杨世欣 胡晓光 杜卓群 周峻林 谢佳彧
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人重识别 注意力机制 特征提取 视觉激活函数
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 28-32,39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.03.007

摘要

为解决由行人姿态、环境等复杂因素导致的行人特征表达能力弱、识别率低等问题,本文通过对AlignedReID++模型进行改进,提出了基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法.首先,在特征提取部分,将跨纬度交互注意力Triplet At?tention模块嵌入到ResNet50网络中,捕获空间维度和通道维度之间跨纬度的交互信息;其次,引入基于空间特性的视觉激活函数Funnel ReLU,解决激活函数的空间不敏感问题,增强网络模型的非线性表达能力;最后,在3个主流的行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上对改进模型进行效能评估,首位命中率Rank-1分别提高了1.6％、1.4％、2.8％,平均精度均值mAP分别提高了2.1％、2.3％、3.1％.结果表明所提算法具有良好的性能.