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摘要:
加强水资源管理评价能够为缺水地区水资源精细化管理提供科学决策支撑.本研究建立了由12个指标构成的北京市水资源管理评价指标体系,应用可以优势互补的支持向量机(SVM)和模糊综合评价(FCE)模型,对2016—2019年北京市水资源管理水平进行评价分析.结果表明:利用SVM和FCE评价模型得出的综合评价结果一致,评价结果均为北京市水资源管理水平整体呈上升趋势;北京市在公众参与、农村居民生活用水方面存在不足,未来应在这2个方面采取更加有效的措施.
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文献信息
篇名 基于SVM与FCE模型的城市水资源管理评价研究:以北京市为例
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机(SVM) 模糊综合评价(FCE) 水资源管理 评价指标 北京市
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 研究论文|Research Article
研究方向 页码范围 71-75,96
页数 6页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.19789/j.1004-9398.2022.01.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机(SVM)
模糊综合评价(FCE)
水资源管理
评价指标
北京市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
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