BSREM重建算法优化18F-FDG PET采集时间的可行性

• 作者: 张廷杰 陈炜 卢洪辉 刘明 谢万明 梁颖
• 来源期刊: 中国辐射卫生
• 学科: 医学
• 关键词: PET-CT 采集时间 重建算法 图像质量 定量分析 放射防护
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: R817
• 语种: 中文
• DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2022.02.017

摘要

目的 比较不同采集时间下分块顺序正则化期望最大化(BSREM)算法较有序子集期望最大化(OSEM)算法对18F-FDGPET图像质量的影响,探讨其优化采集时间的可行性.方法 模体实验采用NEMA/IEC PET模体,临床研究中连续收集2020年3-9月因肺结节行18F-FDG PET-CT检查患者61例(66个高摄取肺结节).模体实验和临床研究均以不同采集时间按BSREM和OSEM算法重建PET图像.比较上述序列的变异系数(CV)、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、活度测量值(模体实验为摄取值UV;临床研究为标准摄取值SUV)差异.结果 模体实验显示120 s BSREM序列图像质量优于120 s OSEM序列,75 s BSREM序列与120 s OSEM序列相仿.临床研究显示120 s BSREM序列图像质量优于120 s OSEM序列,且75 s BSREM序列较120 s OSEM序列略优.结论 PET模体实验和肺部高摄取结节临床研究中,应用BSREM算法较OSEM算法明显改善图像质量,75 s BSREM序列图像质量较120 s OSEM序列略优.