基于产品特性关联和设计变更传播的向量空间重构模型

• 作者: 甘屹 何怡琪 高丽 李炳初
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 产品特性关联集 设计变更工艺集 设计变更传播 拉格朗日松弛算法 向量空间重构模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 179-189
• 页数: 11页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2022.01.179

摘要

一个有效且可控的产品特性设计变更可改善产品质量,促进产品创新,满足顾客需求.在产品设计过程中,由于产品特性间联系错综复杂,某个特性设计发生变化就有可能导致其他特性的一系列变化,从而引发变更传播及传播路径的重新规划.为此,基于向量空间模型(Vector space model,VSM)重构产品特性关联集(Product characteristic linkage set,PCLS)和设计变更工艺集(Design change technology set,DCTS),通过相似度计算获得PCLS-DCTS两集变更影响域,缩小了设计变更传播范围,构建设计变更传播的向量空间重构模型(Vector space reconstruction model,VSRM);针对产品特性设计变更传播强度计算复杂度问题,利用拉格朗日松弛算法(Lagrangian relaxation algorithm,LRA)对VSRM变更影响域进行传播路径优化,并更新对偶函数下界以加快模型的解算速度;最后,以超声刀换能器的特性设计变更实验为例,实验结果表明,VSRM结合LRA方法能够快速有效的筛选出最优设计变更传播路径,可为产品设计变更传播机制和传播路径优化等相关工程领域提供决策指导.