四川省邻水县土壤锌地球化学特征及玉米水稻籽实锌含量预测

• 作者: 马旭东 余涛 杨忠芳 张虎生 武芝亮 王珏 李明辉 雷风华
• 来源期刊: 中国地质
• 学科: 农学
• 关键词: 锌 土壤 玉米水稻 分布特征 影响因素 预测 土壤地球化学调查工程
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文|Research Articles
• 页码范围: 324-335
• 页数: 12页
• 分类号: S153.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.12029/gc20220121

摘要

[研究目的]锌(Zn)是一种人体所必需的微量元素.利用区域地球化学调查数据,准确预测农作物中Zn含量,从而开展富Zn农产品开发规划仍存在较大难度.[研究方法]本文选择四川省邻水县为研究区,依据土地质量地球化学调查所获得的表层土壤、农作物及根系土中地球化学指标数据,系统研究了土壤与农作物中Zn含量和空间分布特征,分析了玉米、水稻吸收Zn的影响因素.[研究结果]邻水县表层土壤Zn含量范围为25.00～142.00 mg/kg,平均值为81.93 mg/kg,土壤Zn高值区主要分布在邻水县华蓥山碳酸盐岩和峨眉山玄武岩出露区.研究区玉米、水稻籽实平均Zn含量分别为17.18 mg/kg和11.20 mg/kg,富锌率分别为44.0％和8.2％.利用反向传播神经网络模型分别预测出邻水县富Zn玉米、富Zn水稻种植面积为235.34 km2、30.99 km2.[结论]影响研究区玉米、水稻籽实Zn生物富集主要因素有土壤Fe2O3、Mn、pH、SiO2/Al2O3、CaO、有机质以及营养元素P等;反向传播神经网络模型能较好地模拟籽实Zn元素与土壤理化性质的关系,可以应用于区域农作物Zn含量的计算.