路面识别技术在路噪主动控制降噪性能优化中的应用

• 作者: 徐格格 吕晓 史晨路 朱玉刚 郑森
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面识别 V GG16 迁移学习 路噪
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: U461.4|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.01.009

摘要

为了提高路噪主动控制系统对不同类型路面激励的适应性,采用卷积神经网络方法分类不同路面,根据不同路面输入下路噪主动控制系统的输出响应来调节收敛因子,优化路噪主动控制系统的降噪性能,使车辆在不同路面下达到最优降噪效果.通过采集3种典型路面图像,采用一种迁移学习的方法训练和测试网络,根据路面识别结果,调整路噪主动控制系统中LMS算法的收敛因子.仿真结果表明:利用VGG16对路面进行识别,可以准确识别不同路面类型.基于路面识别和LMS算法的路噪主动控制系统可以根据不同的路面类型调节收敛因子,提高车辆的降噪效果.