作者:
原文服务方: 气象水文海洋仪器       
摘要:
路面状态的自动识别,对于减少交通事故、提高智能交通系统决策的实效性具有重要意义.文章阐述了路面状态识别技术的国内外发展现状,分析了路面状态识别方法各自的优势和弊端,介绍了基于机器视觉的视频图像识别方法和路面状态识别技术,并指出了未来发展趋势.
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文献信息
篇名 路面状态识别技术概述
来源期刊 气象水文海洋仪器 学科
关键词 路面状态 模式识别 图像传感器 机器视觉
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李虹 9 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面状态
模式识别
图像传感器
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象水文海洋仪器
季刊
1006-009X
22-1135/TH
16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2238
总下载数(次)
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6418
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