基于改进BP神经网络的路面状态识别研究

• 作者: 冯彦辉 李虹 林君
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 颜色模型 改进BP算法 非线性系统 路面状态
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 3-4,46
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.002

摘要

解决路面气象状态的识别问题并满足一定的精度要求.是高速公路气象监测研究中的一个关键问题.本文提取RGB、HIS和YUV三种彩色模型信息组成特征向量:提出一种附加动量法和自适应学习率相结合的改进BP算法;在此基础上建立了非线性识别模型,并将该模型应用于路面状态识别试验,实验结果表明该模型能准确有效地识别路面气象状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林君		263	2840	28.0	39.0
2	李虹		7	14	2.0	3.0
3	冯彦辉		2	11	1.0	2.0