含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置

• 作者: 赵瑞锋 王海柱 郭文鑫 刘洋 王可
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 区域综合能源系统 风电功率预测 动态神经网络 电/热储能 联合优化配置
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 储能技术应用|Energy Storage Technology Application
• 页码范围: 68-77
• 页数: 10页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.04.008

摘要

为解决综合能源电/热储能配置问题,提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法.首先,构建风电功率预测的动态神经网络预测模型,对区域综合能源系统内的风电场出力进行有效预测.然后,分析区域综合能源系统电/热储能充放能行为,建立储电、储热与区域风电场功率的联系,并考虑电热耦合关系,形成电/热储能的联合优化配置模型.最后,选取某地实际数据,设置3个场景,将预测结果代入优化模型计算储电和储热配置,对比验证了该方法下风电预测具有较好效果,有利于储能资源的优化配置和降低成本.