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摘要:
数据异常尚没有统一的定义,其含义是指可能破坏数据库一致性状态的特定数据操作模式.已知的数据异常有脏写、脏读、不可重复读、幻读、丢失更新、读偏序和写偏序等.为了提高并发控制算法的效率,数据异常也被用于定义隔离级别,采用较弱的隔离级别以提高事务处理系统的效率.体系化地研究了数据异常以及对应的隔离级别,发现了22种未被其他文献报告过的新的数据异常,并对全部数据异常进行分类.基于数据异常的分类,提出了新的且不同粒度的隔离级别体系,揭示基于数据异常定义隔离级别的规律,使得对于数据异常和隔离级别等相关概念的认知可以更加简明.
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文献信息
篇名 数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 事务处理 数据异常 隔离级别 并发访问控制算法 数据库
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 数据库系统新型技术专题|SPECIAL TOPIC ON NEW TECHNIQUES OF DATABASE SYSTEMS
研究方向 页码范围 909-930
页数 22页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.006442
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
事务处理
数据异常
隔离级别
并发访问控制算法
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导