无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用

• 作者: 姜妍 王琳 杨月 蔡雨彤 张喜海 王惠中 王绍东
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: HSI UAS 植物表型 功能特性 机器算法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究进展|Research Progress
• 页码范围: 88-96
• 页数: 9页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2022.03.010

摘要

随着高效精准无损检测技术发展与应用,精准农业发展趋势明显,高光谱遥感作为该领域前沿技术,应用广泛.高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点,利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精细分类和识别.文章重点论述近5年国内外HSI技术在无人机(Unmanned aerial system,UAS)遥感系统中对作物生长信息快速无损检测应用的研究进展,通过数据集扩充与注释、最佳波段组合和利用,配合反演方案开发与训练,以及精确图像处理技术评估作物氮素营养、生物量和产量、病害或胁迫、表型及植物功能特征等生长信息,该技术精准快速反映农业生产中许多具体问题,为现代化精细化农业发展提供有力保障.