层流冷却过程中参数的模糊辨识方法

• 作者: 张晨缘 付晓薇 李曦
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 层流冷却 模型优化 模糊模型 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 制造业仿真
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.043

摘要

为了解决轧后温度控制中准确率和效率不足的问题,搭建了热轧带钢层流冷却动态模型,提出利用TS模糊模型对水冷换热系数进行建模.首先基于某热轧厂的工业实时数据,建立了层流冷却水冷换热系数的数据库.由于在TS模糊模型中,模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心存在依赖性,使用人工蜂群模糊C-均值聚类算法计算隶属度函数和聚类中心,并使用卡尔曼滤波方法求解后件参数.通过结合辨识模型的特点,对机理模型进行优化.将得到的水冷换热系数,运用于某层流冷却生产模型中,可以有效提高控制精度,具有在实时工业上的应用前景.