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摘要:
复杂网络是由个体或组织以及它们之间的关系所组成的结构.利用复杂网络的分形结构来解释和预测复杂网络的行为是目前的一个研究热点.分形维度是对复杂网络中分形结构的度量,为了更准确地对复杂网络分形结构进行度量,提出了一种基于密度峰值的方法来计算分形维度.该算法不同于之前选取一个种子节点或者将所有节点作为种子节点的方法,而是利用密度峰值法确定网络中的某几个核心节点作为种子,再计算网络的分形维度.仿真实验表明:基于密度峰值的方法比基于紧密度和原始方法得到更为精确的分形维度.
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文献信息
篇名 基于密度峰值法的复杂网络聚类增长维度研究
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 复杂网络 分形维度 聚类增长维度 密度峰值法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 应用科学|Applied Science
研究方向 页码范围 185-190
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2022.02.017
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
分形维度
聚类增长维度
密度峰值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
相关基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导