基于列线图模型预测机械取栓治疗心源性急性脑卒中患者的预后情况

• 作者: 王海华 黄晓成 钱烨 承军
• 来源期刊: 国际外科学杂志
• 关键词: 卒中 预后 列线图 模型 心源性脑卒中 机械取栓 死亡风险
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 248-255
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn115396-20210728-00284

摘要

目的:构建用于预测心源性急性脑卒中患者机械取栓手术预后不良及死亡风险的列线图模型。方法:回顾性选取2016年1月—2020年6月江阴市中医院收治的276例行机械取栓治疗的心源性急性脑卒中患者为研究对象，记录其一般资料及实验室检查结果，于术后第90天根据是否预后不良，将研究对象分为预后良好组( n＝122)和预后不良组( n＝154)；根据是否死亡，将研究对象分为存活组( n＝208)和死亡组( n＝68)。分组后，比较患者相关资料的差异；采用Logistic回归分析筛选预后不良及死亡的危险因素；建立列线图预测模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型对预后不良及死亡的预测能力。将多因素回归分析筛选出的各独立因素作为预测因子构建列线图模型，预测心源性急性脑卒中患者机械取栓手术的预后情况，对本研究建立的列线图模型的校准度和有效性进行评价。服从正态分布的计量资料采用均数±标准差( ± s)表示，组间比较采用两独立样本 t检验。计数资料组间比较采用χ 2检验。 结果:多因素Logistic回归分析结果显示，年龄( OR＝1.165; 95% CI：1.046~1.284; P＝0.001)，糖尿病( OR＝1.123; 95% CI：1.021~1.225; P<0.001)，出血转化( OR＝2.394; 95% CI: 1.857~2.931; P＝0.001)，再通情况( OR＝0.418; 95% CI: 0.410~0.552; P＝0.001)，NIHSS评分( OR＝1.502; 95% CI: 1.373~1.631; P＝0.001)，中性粒细胞计数(NEUT)( OR＝1.024; 95% CI: 1.009~1.139; P＝0.001)，NEUT/淋巴细胞计数(NLR)( OR＝1.235; 95% CI: 1.112~1.358; P＝0.001)，D-二聚体( OR＝1.939; 95% CI: 1.328~2.551; P＝0.001)是心源性急性脑卒中患者预后不良的独立危险因素；年龄( OR＝1.153; 95% CI: 1.080~1.226; P<0.001)，出血转化( OR＝6.330; 95% CI: 4.904~7.754; P＝0.001)，再通情况( OR＝0.418; 95% CI: 0.323~0.514; P＝0.001)，NIHSS评分( OR＝2.051; 95% CI: 1.784~2.338; P＝0.001)，NEUT( OR＝1.399; 95% CI: 1.275~1.523; P＝0.001)，NLR( OR＝1.528; 95% CI: 1.414~1.642; P＝0.001)，D-二聚体( OR＝2.391; 95% CI: 1.948~2.834; P＝0.001)是心源性急性脑卒中患者死亡的独立预测因素。建立的列线图模型预测预后不良和死亡的ROC曲线下面积分别为0.814(95% CI：0.800~0.828)、0.842(95% CI：0.828~0.857)。 结论:年龄、出血转化、再通情况、NIHSS评分、NEUT、NLR、D-二聚体对于机械取栓治疗心源性急性脑卒中患者的预后情况均有重要意义，糖尿病仅对预后不良有提示作用。基于这些因素建立的列线图模型可有效帮助临床医师评估患者预后情况，为其制定合理的治疗方案，提高预后。